Klinische Forschung & Statistik in der Multiplen Sklerose

Dieser Kurs aus dem Masterstudiengang “Multiple Sklerose Management (M.Sc.)” gibt den Teilnehmenden umfassendes Wissen über klinische Studien, statistische Methoden und die Analyse von Real World Data. Sie lernen, Studiendesigns selbst zu entwickeln, zu evaluieren und anzuwenden, von Phase-I- bis zu Phase-IV-Studien, inklusive adaptiver Designs.

Darüber hinaus werden die Teilnehmenden befähigt, statistische Tests auszuwählen, anzuwendenund Ergebnisse kritisch zu interpretieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Real World Data, inklusive Biasreduktion und Propensity Score Matching. Praxisnah unterstützt dieser Kurs die Teilnehmenden darin, Forschungsfragen für die MS-Praxis zu formulieren, Studienergebnisse zu diskutieren und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Der Kurs ist flexibel einzeln buchbar.

Kompakt

Abschluss

Teilnahme ohne Prüfung: Anmeldebescheinigung
Teilnahme mit Prüfung: ECTS-Zertifikat

Kursstart

14. April

Alle Termine finden Sie in der Übersicht Kurstermine.
Bitte beachten Sie, dass Kurstermine und -zeiten variieren können.

Kursort

Online +
Praxisanteil
(Kongressteilnahme ECTRIMS)

 

 

Kursformat

berufsbegleitend

ECTS-Punkte

7

Sprache

Deutsch

Kursgebühr

3.007 € (USt-befreit)

 

Jetzt Kursteilnahme anfragen

• Fachkräfte wie Ärzt:innen, Therapeut:innen, Pharmazeut:innen, Pflegepersonal und Wissenschaftler:innen aus Kliniken, Rehakliniken und der Gesundheitsversorgung, die ihre Kenntnisse im Bereich Multiple Sklerose auffrischen oder vertiefen möchten.
• Angestellte der Pharmaindustrie und des öffentlichen Dienstes mit fachlichem Bezug zum Themenfeld Multiple Sklerose.
• Absolvent:innen relevanter StudiengängenApotheker:innen, Psycholog:innen, Pharmazeut:innen und Biolog:innen, die sich auf Multiple Sklerose spezialisieren wollen.
• Mitarbeitende aus Wissenschaft und Praxis

• Klinische Studien: Grundlagen, Einteilung (Phase I–IV), ethische Konzepte, Formulierung wissenschaftlicher Fragestellungen (Hypothesengenerierung, Primäre & sekundäre Endpunkte, Safety)
• Studiendesign: Grundlegende Studiendesigntypen (Randomized Control, Nonrandomized Control, Cross-over, Factorial, Equivalence, Large Clinical Trials, Post-authorization Safety Studies), Verblindung, Randomisierung, Strategien der Patientenrekrutierung und Adhärenzsteigerung
• Statistik: deskriptive Statistik, Grundlagen der Inferenzstatistik, Regression, Korrelation, Fallzahlplanung, Time-to-event Analysen, Allgemeines Lineares Modell, gemischte Modelle, generalisierte Modelle, Generalisierte Schätzungsgleichungen, Handling fehlender Werte, Analysesets, Metaanalysen
• Real World Data: Vor- und Nachteile, Matching-Strategien, Biasreduktion, praktische Beispiele aus der MS-Praxis
• Praxisanteil: Kongressteilnahme und ggf. Mitwirkung bei ECTRIMS & Posterbegehung

Nach Kursabschluss sind die Teilnehmenden in der Lage:

• klinische Studien selbst zu planen, zu entwickeln und auf MS-bezogene Forschungsfragen anzuwenden,
• Studiendesigns kritisch zu evaluieren und unterschiedliche Endpunkte korrekt zu interpretieren,
• statistische Methoden auszuwählen, anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren,
• adaptive Designs und klassische Studiendesigns praxisnah umzusetzen,
• Fallzahlplanung und Festlegung von Studienendpunkten kompetent vorzunehmen,
• Real World Data zu analysieren und Biasreduktion sowie Matching-Strategien (z. B. Propensity Score Matching) anzuwenden und
• Forschungsfragen zu operationalisieren und Ergebnisse evidenzbasiert im Team oder gegenüber Fachfremden zu diskutieren.

• geeigneter beruflicher oder fachlicher Hintergrund
• grundsätzlich kann ein Kurs ohne Zulassungsvoraussetzungen für den Masterstudiengang absolviert werden

Mit der Anfrage auf Kursteilnahme bitten wir Sie, uns Ihren Bildungsweg sowie Ihren beruflichen Hintergrund einmal zu schildern. Abhängig davon laden wir Sie zu einem Beratungsgesprächstermin ein oder Sie erhalten bei direktem Zustieg einen Modulvertrag von uns zugesendet.

Teilnehmende erhalten eine Bescheinigungüber die Kursteilnahme; für die Vergabe der 7 ECTS ist die erfolgreiche Ablegung der Prüfungsleistung erforderlich.

Jetzt Kursteilnahme anfragen.

14. April, 21. April, 28. April,
5. Mai, 19. Mai
2. Juni, 4. Juni, 11. Juni, 18. Juni, 23. Juni, 25. Juni, 30. Juni
14. Juli, 16. Juli
20. August
3. September (Klausur)
1. Oktober, 6. Oktober, 8. Oktober, 13. Oktober, 15. Oktober
12. November
 

Praxisanteil: ECTRIMS Kongressteilnahme und ggf. -mitwirkung mit Posterbegehung (21.10. bis 23.10.2026)
Bis 26. August gibt es einen Early Bird-Rabatt auf Tickets. Die Kosten dafür müssen selbst getragen werden.

Bitte beachten Sie, dass Kurstermine und -zeiten variieren können.